백엔드 면접 용어 사전

중복·다중 요청을 하나로 합쳐 부하를 줄이는 기법. 서로 다른 세 층이 있다.

클라이언트가 필요한 필드만 질의하는 API 방식. 오버페칭을 줄이지만 캐싱과 N+1 관리가 과제다.

클라이언트가 부여한 요청 고유 키. 서버가 이를 저장해 재시도 시 결제 중복 처리를 막는다.

자원을 URI로 식별하고 HTTP 메서드로 행위를 표현하는 아키텍처 스타일. 무상태성과 균일 인터페이스가 핵심.

일정 시간당 요청 수를 제한하는 보호 장치. 토큰 버킷·슬라이딩 윈도우로 구현한다.

응답을 끝내지 않고 서버가 계속 밀어 보내는 단방향 방식. 자동 재연결과 유실 복구가 규격에 들어 있다.

raw WebSocket 위에 목적지·구독 개념을 얹는 텍스트 메시징 규약. 채팅방처럼 구독 단위가 여럿일 때 쓴다.

HTTP Upgrade와 101 응답으로 프로토콜을 바꿔 양방향 프레임을 주고받는 통신 방식. 재연결은 직접 구현해야 한다.

HTTP/2와 Protocol Buffers 기반 RPC 프레임워크. 내부 서비스 간 저지연 통신에 적합하다.

서버가 응답을 곧바로 주지 않고 붙잡고 있다가 사건이 생기면 응답하는 방식. 폴링의 헛걸음을 없앤 과도기 기법.

같은 요청을 여러 번 보내도 결과 상태가 한 번 보낸 것과 같은 성질. GET·PUT·DELETE는 멱등, POST는 아니다.

같은 클라이언트의 요청을 늘 같은 서버 인스턴스로 보내는 로드밸런서 설정. 연결이 인스턴스에 묶이는 실시간 통신에 필요하다.

서버 상태를 바꾸지 않는 성질. GET·HEAD가 해당하며 멱등성과는 다른 개념이다.

마지막 항목의 기준값 이후를 조회하는 방식. OFFSET의 깊은 페이지 성능 저하와 누락·중복을 피한다.

로드·링크가 끝난 클래스와 메서드 프로파일을 파일로 저장해 재사용하는 JVM 기동 최적화. 코드 변경 없이 최대 42% 단축.

컴파일러가 처리를 강제하는 예외. 스프링에서는 기본적으로 롤백되지 않는다는 점이 함정이다.

객체 헤더를 두 워드에서 한 워드로 줄여 힙 사용량과 캐시 지역성을 개선하는 JVM 옵션. Java 25에서 프로덕션 기능.

Java 24에서 synchronized로 인한 가상 스레드 pinning을 없앤 변경. 모니터 소유권을 캐리어가 아닌 가상 스레드로 추적한다.

메서드 영역·힙·스택·PC·네이티브 스택으로 나뉜 JVM의 메모리 구조. 스택은 스레드마다, 힙은 공유다.

ThreadLocal을 대체하는 불변 컨텍스트 전달 기능. 값이 블록 범위에서만 살아 있고 자동으로 해제된다. Java 25 정식.

GC 수행을 위해 애플리케이션 스레드를 전부 멈추는 구간. 지연 시간의 주된 원인이다.

논리적 동등성 판단과 해시 버킷 배정을 맡는 짝. equals를 재정의하면 hashCode도 함께 재정의해야 한다.

가상 스레드가 캐리어 스레드에서 언마운트하지 못하고 붙잡혀 있는 상태. Java 24에서 synchronized 원인은 제거됐다.

도달 불가능한 객체의 메모리를 자동 회수하는 작업. Young/Old 영역과 STW 시간이 핵심 논점이다.

블로킹을 만나면 OS 스레드를 놓아 주는 JVM 관리 스레드. 블로킹 코드를 그대로 쓰면서 수만 동시성을 얻는다.

부모-자식 작업을 하나의 블록으로 묶어 함께 대기·취소·전파하는 동시성 모델. 고아 작업과 누락된 취소를 구조로 막는다.

생성 후 상태가 바뀌지 않는 객체. 공유해도 안전해 동시성 문제를 원천 차단한다.

상위 클래스의 메서드를 하위에서 재정의하는 것. 실행 시점에 실제 타입으로 결정된다(동적 바인딩).

같은 이름에 매개변수 목록을 달리한 메서드를 여러 개 두는 것. 컴파일 시점에 결정된다.

가상 스레드를 실제로 실행시키는 진짜 OS 스레드. ForkJoinPool로 관리되며 기본 개수는 CPU 코어 수다.

제네릭 타입 정보가 컴파일 후 지워지는 특성. 런타임에 타입 파라미터를 알 수 없다.

영속성 컨텍스트가 트랜잭션 동안 엔티티를 담아 두는 Map. 같은 id를 다시 조회하면 DB에 가지 않는다.

메서드 실행을 트랜잭션으로 감싸는 애너테이션. 프록시 기반이라 자기 호출(self-invocation)에는 적용되지 않는다.

로깅·트랜잭션처럼 여러 곳에 흩어지는 관심사를 분리해 주입하는 기법. 스프링은 프록시로 구현한다.

필요한 협력 객체를 외부에서 넣어 주는 방식. 생성자 주입이 권장된다(불변·순환 조기 발견).

모든 요청을 받아 핸들러를 찾아 위임하는 스프링 MVC의 프론트 컨트롤러.

Filter는 서블릿 컨테이너 단계, Interceptor는 스프링 MVC 단계에서 요청을 가로챈다.

객체 생성·생명주기 제어를 프레임워크가 맡는 설계 원칙. 스프링에서는 컨테이너가 빈을 관리한다.

자바가 관계형 DB와 통신하는 표준 API. JPA·MyBatis·jOOQ·JdbcTemplate이 전부 그 위에서 돈다.

SQL 을 직접 작성해 결과를 객체에 매핑하는 SQL 매퍼. ORM 과 달리 쿼리 생성을 프레임워크에 맡기지 않는다.

QueryDSL 이 빌드 시점에 엔티티로부터 생성하는 메타모델 클래스. 쿼리 조건을 타입 있는 필드로 쓰게 해준다.

엔티티에서 생성한 Q 클래스로 쿼리를 자바 코드처럼 조립하는 라이브러리. 컴파일 시점 검증과 동적 쿼리가 목적이다.

관계형 DB를 논블로킹으로 접근하는 스펙. JDBC의 리액티브 버전이 아니라 별도 생태계이며, JPA가 존재하지 않는다.

2025-11 출시된 Spring Framework 7 기반 세대. 모듈화·API 버저닝·HTTP Service Client·JSpecify 널 안전성이 핵심이다.

적은 이벤트 루프 스레드로 동시성을 처리하는 Spring의 논블로킹 웹 스택. 가상 스레드 등장 후 기본 선택지에서 내려왔다.

연관 엔티티를 한 번의 조인 쿼리로 함께 가져오는 JPQL 문법. N+1의 대표 해법이다.

쌓아 둔 변경을 SQL로 만들어 DB에 내보내는 동작. 영속성 컨텍스트를 비우지는 않는다.

DB 스키마에서 자바 코드를 생성해 SQL을 타입 안전하게 작성하는 라이브러리. 컬럼명·타입 오류를 컴파일 시점에 잡는다.

소비자가 감당 가능한 만큼만 요청해 생산자 속도를 거꾸로 제어하는 흐름 제어. 리액티브 스트림의 핵심이자 가상 스레드가 대체 못 하는 지점.

스냅샷과 비교해 바뀐 필드를 찾아 UPDATE를 자동 생성하는 기능. 그래서 setter만으로 반영된다.

엔티티를 조회한 순간의 필드 값을 통째로 복사해 둔 배열. 변경 감지가 이것과 현재 값을 비교한다.

컨테이너당 빈 인스턴스를 하나만 두는 기본 스코프. 상태를 두면 스레드 안전 문제가 생긴다.

엔티티를 관리하는 1차 캐시 공간. 동일성 보장·변경 감지·쓰기 지연·지연 로딩을 제공한다.

연관 엔티티를 실제 사용 시점까지 조회하지 않는 전략. 프록시로 구현되며 N+1의 원인이자 해법의 출발점.

이미 트랜잭션이 있을 때 어떻게 처리할지 정하는 속성. REQUIRED가 기본이고 REQUIRES_NEW는 별도 트랜잭션을 만든다.

조회 결과를 엔티티 전체가 아니라 필요한 칼럼만 골라 DTO 로 받는 것. select 대상 자체를 줄인다.

SYN → SYN+ACK → ACK로 연결을 맺는 절차. 양쪽의 송수신 능력과 초기 시퀀스를 상호 확인한다.

FIN을 받고도 애플리케이션이 close()를 호출하지 않아 머무는 상태. 쌓이면 대개 앱의 버그다.

앞선 요청이 막혀 뒤가 함께 지연되는 현상. HTTP/2는 앱 계층만 해소하고 TCP 계층은 남아 HTTP/3가 QUIC를 쓴다.

UDP 위에서 동작하는 전송 프로토콜. 스트림별 독립 전송으로 TCP의 HOL Blocking을 없앤다.

연결형·신뢰성 전송 프로토콜. 시퀀스 번호·ACK·재전송·흐름/혼잡 제어로 순서와 도달을 보장한다.

연결을 먼저 닫은 쪽이 2×MSL 동안 머무는 상태. 마지막 ACK 유실 대비와 늦은 패킷 혼입 방지 목적이다.

대칭키로 데이터를 암호화하고, 그 대칭키 교환과 서버 신원 확인에 공개키·인증서를 쓰는 보안 계층.

비연결형·비신뢰 전송 프로토콜. 헤더가 8바이트로 가볍고 실시간성이 중요한 곳에 쓴다.

전송 오류를 검출하는 값. 정정은 못 하며 TCP는 재전송으로, UDP는 폐기로 대응한다.

네트워크 전체가 막히지 않게 송신량을 조절하는 것. slow start·AIMD 등으로 동작한다.

수신자의 버퍼가 넘치지 않게 송신량을 조절하는 것. 수신 윈도우 광고로 동작한다.

트랜잭션의 네 성질 — 원자성·일관성·격리성·지속성.

정렬된 키를 균형 트리로 관리해 탐색·범위 조회를 로그 시간으로 만드는 자료구조. 대부분 RDBMS의 기본 인덱스.

커밋되지 않은 변경을 다른 트랜잭션이 읽는 이상현상. READ COMMITTED 이상에서 막힌다.

버전을 여러 개 유지해 읽기가 쓰기를 막지 않게 하는 동시성 제어 방식.

목록 1번 조회 뒤 각 행마다 추가 쿼리가 N번 나가는 현상. fetch join·batch size로 해결한다.

같은 조건의 범위 조회 결과에 없던 행이 나타나는 이상현상. 범위 락 또는 SERIALIZABLE로 막는다.

동시 트랜잭션이 서로를 얼마나 볼 수 있는지 정하는 단계. READ UNCOMMITTED~SERIALIZABLE 네 수준.

충돌이 드물다고 보고 버전 컬럼으로 커밋 시점에 검증하는 전략. 충돌 시 재시도가 필요하다.

조회 성능을 위해 의도적으로 중복을 허용하는 설계. 정합성 유지 책임이 애플리케이션으로 넘어온다.

같은 데이터를 여러 노드에 복사해 읽기 확장과 가용성을 얻는 기법. 복제 지연이 따라온다.

여러 컬럼을 순서대로 묶은 인덱스. 선행 컬럼부터 조건이 주어져야 활용되는 좌측 접두 규칙이 있다.

충돌을 가정해 미리 잠그는 전략. SELECT … FOR UPDATE가 대표적이며 경쟁이 심할 때 유리하다.

데이터를 여러 노드에 수평 분할해 쓰기까지 분산하는 기법. 크로스 샤드 조인·트랜잭션이 어려워진다.

옵티마이저가 고른 접근 경로·조인 방식·예상 비용을 보여주는 출력. 인덱스 사용 여부 확인의 출발점.

중복과 종속을 제거해 갱신 이상을 막는 설계 과정. 조인이 늘어 조회 비용이 커질 수 있다.

쿼리에 필요한 컬럼이 인덱스에 모두 있어 테이블 접근 없이 처리되는 경우.

메시지가 최소 한 번 전달되는 보장. 중복이 생길 수 있어 소비자 멱등성이 필요하다.

반복 실패한 메시지를 따로 모아 두는 큐. 원인 분석과 재처리의 출발점이다.

정확히 한 번 처리되는 보장. 브로커만으로는 어렵고 멱등 처리나 트랜잭션과 결합해 달성한다.

RabbitMQ에서 발행자가 메시지를 보내는 대상. 어느 큐로 갈지는 바인딩 규칙이 정한다.

리더와 동기화된 팔로워 집합. acks=all은 ISR 전체 반영을 기다려 내구성을 높인다.

Kafka가 ZooKeeper 없이 스스로 메타데이터를 관리하는 합의 방식. Kafka 4.0부터는 이 모드만 지원한다.

로그를 파티션에 append하고 오프셋으로 소비하는 분산 스트리밍 플랫폼. 높은 처리량과 재처리에 강하다.

익스체인지·큐 기반의 메시지 브로커. 유연한 라우팅과 개별 메시지 제어에 강하다.

이벤트를 업무 트랜잭션과 같은 DB에 먼저 기록하고 별도 프로세스가 발행하는 패턴.

프로듀서가 쓰기를 성공으로 인정받는 조건. all + min.insync.replicas=2 조합이 유실 방지의 표준이다.

DB와 브로커에 각각 쓰다 한쪽만 성공해 불일치가 생기는 문제. Outbox 패턴으로 해결한다.

RabbitMQ에서 소비자당 미리 밀어 줄 미확인 메시지 수의 상한. 처리량과 공평한 분배 사이의 손잡이다.

같은 키의 최신 값만 남기는 Kafka의 정리 방식. 토픽을 이벤트 기록이 아니라 현재 상태 스냅샷으로 만든다.

Kafka가 메시지를 보관하는 기간·크기. 기본 7일이며, 이 값이 곧 재처리가 가능한 창이다.

생산자와 소비자를 시간·부하 측면에서 분리해 주는 비동기 통신 수단.

파티션 안에서 메시지의 순번. 컨슈머의 진행 위치를 나타내며 커밋 시점이 중복·유실을 가른다.

같은 group.id를 공유하며 파티션을 나눠 소비하는 컨슈머 묶음. 그룹의 최대 병렬성은 파티션 수다.

쌓인 마지막 오프셋에서 그룹이 커밋한 오프셋을 뺀 값. 소비가 생산을 못 따라가는 정도를 나타내는 운영 1순위 지표.

컨슈머 그룹 구성이 변할 때 파티션을 재배분하는 과정. 그 동안 소비가 잠시 멈춘다.

Raft 합의로 복제되는 RabbitMQ의 고가용성 큐. 4.0에서 classic mirrored queue가 제거되며 유일한 선택지가 됐다.

메시지를 어느 파티션에 넣을지 정하는 값. 같은 키를 쓰면 그 키 안에서 순서가 보장된다.

힙이 부족해 발생하는 오류. 누수 의심 지점을 힙 덤프로 확인하는 것이 정석이다.

상황·과제·행동·결과 순으로 경험을 구조화해 답하는 방법. 수치를 함께 제시하면 설득력이 올라간다.

커넥션을 반납하지 못해 대기가 쌓이는 장애. 느린 쿼리·트랜잭션 장기 점유·풀 크기 오설정이 원인이다.

증상 확인 → 범위 좁히기 → 가설·검증 → 조치 → 재발 방지 순서. 장애 질문 전체에 통하는 뼈대다.

동작을 바꾸지 않고 구조를 개선하는 작업. 점진적으로 하고 수치로 증명한다.

A→B→C→A처럼 의존이 고리를 이루는 상태. 생성자 주입은 기동을 막고 필드 주입은 감춘다.

코디네이터가 준비·커밋 두 단계로 분산 트랜잭션을 맞추는 프로토콜. 코디네이터 장애에 취약하다.

네트워크 분단이 있을 때 일관성과 가용성 중 하나를 골라야 한다는 정리. 분단이 없을 때의 선택은 PACELC가 설명한다.

분단 시 A/C, 정상 시 지연(L)/일관성(C)의 선택을 함께 보는 확장 모델.

여러 로컬 트랜잭션을 이어 붙이고 실패 시 보상 트랜잭션으로 되돌리는 분산 트랜잭션 방식.

타임스탬프·노드·시퀀스를 조합해 정렬 가능한 고유 ID를 만드는 방식.

충돌 시 되돌리고 다시 시도하는 방식. 선착순·재고 차감 같은 짧은 경쟁에 쓰인다.

클라이언트 요청을 대신 받아 내부 서버로 넘기는 중개자. TLS 종료·로드밸런싱·캐싱을 맡는다.

자원 풀을 격리해 한 곳의 고갈이 전체로 번지지 않게 하는 패턴.

실패가 임계치를 넘으면 호출을 차단해 장애 전파를 막는 패턴. Closed·Open·Half-Open 상태를 갖는다.

재시도 간격을 점점 늘리는 전략. 지터를 섞어 동시 재시도가 몰리는 것을 막는다.

시간이 지나면 모든 복제본이 같아지는 보장. 즉시 일관성을 포기해 가용성과 성능을 얻는다.

가장 오래 참조되지 않은 페이지를 내보내는 교체 정책. 해시맵 + 이중 연결 리스트로 O(1) 구현한다.

가상→물리 주소 변환 결과를 캐싱하는 하드웨어. 적중하면 페이지 테이블 접근을 건너뛴다.

물리 메모리보다 큰 주소 공간을 제공하는 기법. 페이지 단위로 필요한 부분만 올려 쓴다.

공유 자원에 대한 접근 순서에 따라 결과가 달라지는 결함. 원자성이 깨질 때 발생한다.

우선순위에 밀려 특정 주체가 자원을 계속 얻지 못하는 상태. 에이징으로 완화한다.

서로가 쥔 자원을 기다려 아무도 진행하지 못하는 상태. 상호배제·점유대기·비선점·환형대기가 동시에 성립할 때 발생한다.

임계 구역을 한 스레드만 들어가게 하는 상호 배제 장치. 잠근 주체만 풀 수 있다(소유권 개념).

카운터로 동시 진입 허용 수를 제어하는 동기화 장치. 소유권이 없어 다른 주체가 풀 수 있다.

페이지 교체가 과도해 실제 작업보다 스왑에 시간을 더 쓰는 상태. 다중 프로그래밍 정도를 낮춰 해소한다.

프로세스 안의 실행 흐름 단위. 코드·데이터·힙을 공유하고 스택과 레지스터만 따로 갖는다.

잠금이 풀릴 때까지 CPU를 붙잡고 반복 확인하는 락. 대기가 아주 짧을 때만 유리하다.

CPU가 실행 주체를 바꿀 때 레지스터·PC 등 상태를 저장하고 복원하는 작업. 캐시·TLB 무효화 비용이 따른다.

접근한 페이지가 물리 메모리에 없을 때 발생하는 예외. OS가 디스크에서 적재한 뒤 재실행한다.

실행 중인 프로그램의 독립된 주소 공간 단위. 서로 메모리를 공유하지 않아 통신에 IPC가 필요하다.

로그인된 사용자의 브라우저를 이용해 의도치 않은 요청을 보내게 하는 공격. 토큰·SameSite로 막는다.

자바스크립트의 쿠키 접근을 막는 속성. XSS로 토큰이 탈취되는 것을 줄인다.

헤더·페이로드·서명 세 부분으로 이루어진 자기 완결 토큰. 서버 저장이 없어 즉시 무효화가 어렵다.

제3자 앱에 자원 접근 권한을 위임하는 인가 프레임워크. 인증 규격은 그 위의 OIDC가 담당한다.

OAuth 2.0 위에 ID 토큰을 얹어 인증까지 표준화한 규격.

권한을 역할에 묶고 사용자에게 역할을 부여하는 접근 제어 모델.

짧은 수명의 액세스 토큰을 재발급받기 위한 장수명 토큰. 저장 위치와 회전 전략이 보안 쟁점이다.

검증되지 않은 입력이 스크립트로 실행되는 취약점. 출력 이스케이프와 CSP로 막는다.

서버가 로그인 상태를 저장하고 클라이언트에는 식별자만 주는 방식. 서버 확장 시 스토어 분리가 필요하다.

확인된 주체가 그 행위를 할 권한이 있는지 판단하는 절차.

요청 주체가 누구인지 확인하는 절차.

가까운 정점부터 층별로 넓혀 가는 탐색. 큐로 구현하며 가중치 없는 최단경로를 찾는다.

입력 크기가 커질 때 연산 횟수의 증가 추세를 상수·계수를 떼고 나타낸 상한 표기.

갈 수 있는 만큼 깊이 내려간 뒤 되돌아오는 그래프 탐색. 스택(또는 재귀)으로 구현한다.

충돌 시 정해진 규칙으로 다음 빈 슬롯을 찾아 저장하는 방식. 삭제 시 tombstone 처리가 필요하다.

겹치는 부분 문제의 답을 저장해 재계산을 없애는 기법. 메모이제이션·타뷸레이션으로 구현한다.

배열은 연속 메모리로 임의 접근 O(1)·삽입 O(n), 링크드리스트는 포인터로 삽입 O(1)·접근 O(n).

개별 연산이 아니라 연속된 연산 전체의 평균 비용을 따지는 분석. 동적 배열 append가 평균 O(1)인 근거.

마지막에 넣은 것이 먼저 나오는(LIFO) 자료구조. 함수 호출·괄호 검사·DFS에 쓰인다.

값이 같은 원소의 원래 순서를 보존하는 정렬. 병합 정렬은 안정, 퀵 정렬은 불안정하다.

왼쪽은 작고 오른쪽은 큰 규칙을 지키는 트리. 균형이 깨지면 최악 O(n)으로 퇴화한다.

충돌한 키들을 버킷마다 연결 리스트(또는 트리)로 매달아 두는 해시 충돌 해결 방식.

먼저 넣은 것이 먼저 나오는(FIFO) 자료구조. BFS·작업 대기열에 쓰인다.

서로 다른 키가 같은 버킷에 배정되는 현상. 체이닝 또는 개방 주소법으로 해결한다.

부모가 자식보다 항상 크거나(작거나) 같은 완전 이진 트리. 최댓값·최솟값 추출이 O(log n).

원인을 몰라도 즉시 실행하도록 미리 정해 둔 기계적 완화 조치. 롤백이 대표적이다.

장애 대응의 각 구간을 재는 시간 지표. 어느 지표가 긴지로 병목이 드러난다.

장애 후 원인과 재발 방지를 문서화하는 절차. 사람을 탓하지 않는 것이 원칙이다.

애플리케이션이 캐시를 먼저 보고 없으면 DB에서 읽어 캐시에 채우는 가장 흔한 캐시 전략.

캐시 항목의 생존 시간. 만료 시각을 흩뜨리는 지터를 주면 동시 만료를 피할 수 있다.

캐시에만 먼저 쓰고 나중에 DB에 반영하는 전략. 빠르지만 유실 위험이 있다.

쓰기 시 캐시와 DB를 함께 갱신하는 전략. 일관성이 좋지만 쓰기 지연이 늘어난다.

메모리가 한계에 이르렀을 때 항목을 골라 내보내는 동작. Redis는 LRU·LFU 등 정책을 제공한다.

여러 인스턴스 간 임계 구역을 지키는 락. Redis로 구현할 때 소유자 검증과 만료 처리가 필수다.

원본이 바뀔 때 캐시를 지우거나 갱신하는 일. 분산 환경에서 가장 어려운 문제로 꼽힌다.

인기 키가 동시에 만료돼 요청이 한꺼번에 DB로 몰리는 현상. 락·조기 갱신·TTL 지터로 완화한다.